Maximiser la valeur de l'analyse statique dans le développement de logiciels

Temps de lecture : 6 minutes

L'intégration de tout nouvel outil dans un processus de développement logiciel existant, en particulier au sein d'une base de code établie, présente son propre ensemble de défis.

Les outils d'analyse statique ne font pas exception, mais il existe des stratégies pour rationaliser leur adoption et garantir une intégration simple dans le flux de travail. De plus, ces techniques ne sont pas seulement bénéfiques pendant la phase de transition initiale ; ils s'avèrent précieux pour améliorer continuellement l'efficacité des fonctionnalités d'analyse statique et maximiser le retour sur investissement.

Découvrez dans cet article :

• Libérer le potentiel de l’analyse statique
• Configuration, recherche et filtrage
• Évaluation des résultats

Naviguer dans le code existant et mettre en œuvre des outils d'analyse statique, que ce soit pour une nouvelle adoption ou une utilisation continue, implique plusieurs étapes cruciales : 

1. Clarifiez l'objectif final : 

Définir des objectifs clairs est essentiel pour évaluer le succès de la mise en œuvre de l’analyse statique. Qu'il s'agisse d'améliorer les mesures de sécurité, de minimiser les défauts dans les livrables ou d'assurer la conformité aux normes de codage, la définition d'objectifs spécifiques oriente l'utilisation d'outils d'analyse statique dans le processus de développement. En se concentrant sur des critères clés, les équipes peuvent tirer le meilleur parti de l’adoption des outils. 

2. Établir un rapport de référence : 

Lors de la configuration initiale et de l'installation de l'outil, l'analyse du premier rapport d'avertissements complet constitue une étape fondamentale dans l'intégration de l'analyse statique dans le projet. Malgré le nombre potentiellement intimidant d’avertissements, il est crucial de ne pas se décourager. Diverses stratégies peuvent être utilisées au fil du temps pour répondre à ces avertissements, en mettant l'accent sur la résolution des problèmes les plus critiques en premier, en tirant parti d'outils tels que CodeSecure CodeSonar, qui fournit des scores pour la priorisation. 

3. Prévenir d'autres problèmes : 

Pour améliorer la qualité du projet, il est impératif d’arrêter l’ajout de nouveaux défauts lors des modifications ou ajouts de code. Cela implique de comparer le dernier rapport avec la référence pour identifier tout nouvel avertissement introduit par des modifications ou un nouveau code. Donner la priorité à la résolution des nouveaux défauts introduits à chaque itération garantit une amélioration continue. 

4. Résoudre progressivement l’arriéré : 

Les rapports d’analyse statique mettent en lumière la dette technique existante plutôt que de l’augmenter. Même si le volume initial d’avertissements peut sembler écrasant, en particulier dans les bases de code volumineuses, tous les avertissements n’ont pas la même gravité. Au lieu de s’efforcer d’éliminer complètement les avertissements, des stratégies telles que la priorisation des corrections de bogues de sécurité avec un seuil de score spécifique peuvent être plus efficaces. L'utilisation d'outils de filtrage et de recherche sur des plates-formes avancées telles que CodeSonar permet de hiérarchiser les avertissements à corriger, optimisant ainsi le retour sur investissement. 

Un aspect souvent sous-estimé des outils d’analyse statique concerne leurs capacités de gestion des données. Une gestion efficace des données produites, en particulier lors du traitement de rapports détaillés sur plusieurs millions de lignes de code, est cruciale pour maximiser l'utilité de ces outils. 

Plusieurs approches peuvent aider les développeurs à se concentrer sur les avertissements critiques, souvent utilisées en combinaison : 

• Configuration : des outils tels que CodeSonar proposent des configurations par défaut couvrant diverses classes d'avertissement, permettant aux équipes de personnaliser les paramètres en fonction des exigences du projet. Cette personnalisation garantit la concentration sur les classes d'avertissement pertinentes, telles que la garantie du respect des normes de codage telles que MISRA C. 
• Recherche : des mécanismes de recherche flexibles permettent de réduire des listes d'avertissements détaillées en fonction de divers attributs tels que l'état, le score d'avertissement ou la classe d'erreur, facilitant ainsi les efforts de remédiation ciblés. 
• Filtrage : l'adoption d'une approche de filtrage et de concentration permet de traiter les avertissements hautement prioritaires dans le flux de travail actuel, comme l'isolement d'avertissements spécifiques ou le filtrage des avertissements en fonction du composant ou du type de code. 

L’évaluation persistante des avertissements au fil des analyses est cruciale pour une utilisation efficace de l’analyse statique. Des attributs tels que l'état d'avertissement et la priorité aident les ingénieurs à prioriser et à suivre les efforts de remédiation. Équilibrer la précision et la gestion des faux positifs est essentiel au succès des outils d’analyse statique, en garantissant qu’ils identifient efficacement les défauts réels sans inonder les développeurs d’avertissements non pertinents.

En résumé 

L'intégration de l'analyse statique dans un projet de développement, en particulier avec un composant de code existant important, peut sembler intimidante au départ. Cependant, l’utilisation de techniques simples peut atténuer le volume initial d’avertissements, rendant ainsi les outils et le processus plus accessibles aux utilisateurs. Hiérarchiser les problèmes critiques tout en empêchant l’introduction de nouveaux bogues garantit un retour sur investissement optimal pour l’analyse statique. Au fil du temps, les équipes peuvent traiter méthodiquement l’arriéré d’avertissements en fonction de la priorité et de la gravité, améliorant ainsi la qualité globale du code et les résultats du projet. 

CodeSecure propose aussi une solution d'analyse de la composition logicielle binaire (SCA) : CodeSentry, pour obtenir l’inventaire des composants open-source. Le résultat de cet inventaire est répertorié dans la SBOM (Software Bill Of Material) et est lié aux informations sur les vulnérabilités et les risques logiciels contenus dans VulnDB, la base de données des vulnérabilités logicielles la plus complète du domaine. Cette visibilité étendue des vulnérabilités et des risques, améliorent la sécurité des logiciels et renforcent les postures de sécurité des entreprises en protégeant les produits contre les attaques de la chaîne d'approvisionnement logicielle (SSCS).