Alimenter la révolution des véhicules définis par logiciel

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Dans le monde en évolution rapide de la technologie automobile, les logiciels occupent une place centrale. Les véhicules définis par logiciel (SDV) offrent un avenir de fonctionnalités hautement personnalisables, de mises à jour en direct et d'expériences personnalisées. Cette transformation introduit cependant une augmentation massive des données sur les véhicules qui doivent être gérées efficacement en temps réel.

Selon McKinsey : « D’ici 2030, environ 95 % des véhicules neufs vendus dans le monde seront connectés, contre environ 50 % aujourd’hui. Les données des véhicules de base apportant de nombreux avantages, même les acteurs disposant de véhicules à faible niveau de connectivité peuvent commencer à monétiser les données et entrer sur le marché .
 
ITTIA a créé une solution pour relever les défis de la gestion des données des appareils embarqués, permettant ainsi aux constructeurs automobiles de libérer tout le potentiel de cette révolution. ITTIA DB permet la collecte, le traitement et le calcul des données des appareils en temps réel dans le véhicule.

Les SDV génèrent une quantité sans précédent de données à partir d’une multitude de capteurs, d’ECU (Electronic Control Units) et de systèmes connectés. Les constructeurs OEM et les fournisseurs de premier rang recherchent des options pour moderniser leurs approches traditionnelles de gestion des données afin de gérer ce grand volume de données. Ils souhaitent des options de gestion de données flexibles pour intégrer, déployer et exécuter des applications de manière cohérente sur les appareils intégrés à l'intérieur des véhicules, de manière indépendante et propriétaires de leurs données. Examinons quelques avantages apportés par le calcul des données embarquées :

• Latence : les applications critiques telles que les ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) nécessitent une prise de décision ultra-rapide. L'envoi de données vers le Cloud pour traitement ajoute des retards inacceptables
• Conformité aux normes : la nature hautement réglementée de l'industrie automobile nécessite de solides pratiques de développement de produits automobiles pour garantir la conformité à un ensemble complexe de normes et de réglementations.
• Bande passante et coût : la transmission constante de grandes quantités de données entraîne des coûts de bande passante importants et met à rude épreuve les réseaux de communication.
• Sécurité et confidentialité : les données automobiles sont très sensibles et une dépendance excessive à l'égard de la connectivité Cloud augmente le risque de violations et les problèmes de confidentialité.
• Propriété des données : les OEM et/ou les niveaux 1 doivent s'approprier les données depuis leur génération et leur collecte jusqu'à leur stockage, leur analyse et leur suppression potentielle.

En outre, l’obtention rapide d’informations constitue un défi important pour les architectures SDV, car les appareils à l’intérieur du véhicule doivent acquérir de l’intelligence. Il existe une corrélation directe entre l’intelligence et la gestion des données. Pour mener des campagnes de gestion des données qui renforcent l’avantage concurrentiel et permettent aux appareils d’acquérir des informations, le traitement des données à exécuter à l’intérieur des appareils du véhicule est une nécessité. À l’image du phénomène de l’Internet des objets, les capteurs, sources de données et appareils présents à l’intérieur du véhicule génèrent un grand volume de données brutes, dont une grande partie n’est pas intéressante en soi. Les technologies modernes comme ITTIA DB permettent à ces appareils de convertir des données brutes en informations utilisables avec des capacités de traitement de flux et de requête de données afin que les systèmes embarqués obtiennent un aperçu et une compréhension du système. En conséquence, les applications des appareils intégrées à ITTIA DB peuvent choisir comment collecter, traiter, analyser et stocker ou transmettre uniquement des informations précieuses sur leur propre intelligence.

Cette fonctionnalité offre aux OEM et aux fournisseurs de niveau 1 la possibilité de créer rapidement des applications sensibles aux données tout en maintenant des contrôles stricts et la propriété des données contenues dans l'appareil.

À l’ère du SDV, les capteurs capturent et transmettent d’énormes volumes de données chronologiques et transforment les automobiles en machines intelligentes. Les données de séries chronologiques comprennent une série de mesures ou d'événements qui sont suivis et surveillés à mesure qu'ils fluctuent dans le temps. Les logiciels de gestion de données embarqués comme ITTIA DB, qui est une base de données de séries chronologiques, sont conçus pour filtrer, échantillonner et agréger les données horodatées, puis stocker les résultats sur chaque appareil. En conséquence, les données sur l'état actuel, les tendances et les modèles passés d'un système sont facilement récupérables. Les applications peuvent également gérer des entrées simultanées, permettant aux appareils SDV de stocker et de traiter simultanément de nombreux flux de données et de faciliter l'analyse intégrée.

La combinaison du stockage de séries chronologiques et du traitement de flux permet d'indexer efficacement les données à l'aide d'horodatages ; l'horodatage lié à chaque élément de données sert d'entrée principale du calcul. De plus, les données chronologiques provenant des appareils connectés à l’intérieur du véhicule forment un flux de données qui est continuellement collecté et versé dans la base de données. En conséquence, le trafic global de données restera stable tandis que les appareils effectueront un calcul de données instantané.

La capacité de gérer en toute sécurité de grandes quantités de données en temps réel permet de répondre à divers cas d'utilisation spécifiques à l'automobile :

• Maintenance prédictive : collectez et analysez les données des calculateurs pour identifier les modèles d'usure et prédire les défaillances des composants, permettant ainsi une maintenance rapide et rentable
• Optimisation ADAS : stockez et traitez les données des capteurs localement pour améliorer les fonctionnalités ADAS telles que la détection d'obstacles, les avertissements de sortie de voie et le régulateur de vitesse adaptatif
• Expérience de conduite personnalisée : stockez en toute sécurité les préférences du conducteur et son comportement d'utilisation à bord pour fournir des paramètres personnalisés pour les sièges, l'infodivertissement et la climatisation
• Mises à jour Over-the-Air (OTA) : gérez et suivez les versions logicielles et les dépendances sur chaque calculateur pour des mises à jour logicielles transparentes et fiables
• Gestion et apprentissage de la flotte : prend en charge le partage sélectif des informations dérivées des instances de base de données ITTIA entre les véhicules pour optimiser les performances de la flotte et former des modèles IA/ML plus robustes

La capacité de collecter et d'analyser les données en temps réel des appareils à l'intérieur des véhicules permet aux fabricants d'optimiser les conceptions SDV. Lorsque les appareils regroupent, analysent et préparent les données provenant des capteurs, les véhicules peuvent améliorer leur fiabilité en bénéficiant de données affinées. En conséquence, ils peuvent créer des applications pour prédire quand les composants risquent de tomber en panne. Les données traitées et nettoyées permettent aux applications des équipementiers et des fournisseurs de niveau 1 de bénéficier de données affinées pour effectuer la maintenance avant qu'une panne ne se produise, réduisant ainsi le risque d'accidents et améliorant la fiabilité des véhicules. ITTIA DB offre une grande valeur en termes de performances de gestion des données en temps réel, de stockage optimisé, de sécurité robuste et d'adaptabilité à la plate-forme SDV automobile.

Plus d'informations sur le traitement et la gestion des données en temps réel d'ITTIA DB pour les SDV: contactez-nous !

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Cependant, la gestion efficace de ces données présente un défi de taille. Les solutions de bases de données traditionnelles sont confrontées aux exigences en temps réel et aux contraintes de ressources inhérentes aux systèmes embarqués. Le volume de données est stupéfiant. Un seul véhicule autonome peut générer des gigaoctets par seconde, les estimations atteignant des téraoctets par heure pour les systèmes très avancés. Ces données dressent un tableau détaillé de l’environnement de la voiture, du comportement du conducteur et des systèmes internes. Bien que précieux, cela devient un fardeau s’il n’est pas géré efficacement. ITTIA DB propose une solution puissante, spécialement conçue pour répondre aux besoins uniques du traitement, de l'analyse et de la gestion des données des appareils de l'industrie automobile.